Result: Efficient approximation of high-dimensional exponentials by tensor networks

*Title*:

Efficient approximation of high-dimensional exponentials by tensor networks / Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik Leibniz-Institut im Forschungsverbund Berlin e.V. ; Martin Eigel (Weierstrass Institute), Nando Farchmin, Sebastian Heidenreich (Physikalisch Technische Bundesanstalt), Philipp Trunschke (Technische Universität Berlin, Institut für Mathematik)

*Author/editor-in-chief*:

Eigel, Martin (Verfasser); Farchmin, Nando (Verfasser); Heidenreich, Sebastian (Verfasser); Trunschke, Philipp (Verfasser)

*Corporate*:

Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (Herausgebendes Organ)

*Publication*:

Berlin : Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS) Leibniz-Institut im Forschungsverbund Berlin e.V., 2021

*Distribution*:

Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB)

*Physical description scale*:

1 Online-Ressource (27 Seiten, 364,96 KB)

*Format*:

*eBook*

*Language*:

*eng*

*series_multipart*:

Preprint / Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik ; no. 2844

*Notes*:

Literaturverzeichnis: Seite 22-25

*Subject Added Keywords*:

*DOI*:

10.20347/WIAS.PREPRINT.2844

*Result*: Efficient approximation of high-dimensional exponentials by tensor networks

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