EIGEL, Martin, FARCHMIN, Nando, HEIDENREICH, Sebastian und TRUNSCHKE, Philipp, 2021. Efficient approximation of high-dimensional exponentials by tensor networks. Berlin: Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS) Leibniz-Institut im Forschungsverbund Berlin e.V.
Elsevier - Harvard (with titles)Eigel, M., Farchmin, N., Heidenreich, S., Trunschke, P., 2021. Efficient approximation of high-dimensional exponentials by tensor networks, Preprint / Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik. Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS) Leibniz-Institut im Forschungsverbund Berlin e.V., Berlin. https://doi.org/10.20347/WIAS.PREPRINT.2844
American Psychological Association 7th editionEigel, M., Farchmin, N., Heidenreich, S., & Trunschke, P. (ca. 2021). Efficient approximation of high-dimensional exponentials by tensor networks [Cd]. In Preprint / Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik. Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS) Leibniz-Institut im Forschungsverbund Berlin e.V. https://doi.org/10.20347/WIAS.PREPRINT.2844
Springer - Basic (author-date)Eigel M, Farchmin N, Heidenreich S, Trunschke P (2021) Efficient approximation of high-dimensional exponentials by tensor networks. Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS) Leibniz-Institut im Forschungsverbund Berlin e.V., Berlin
Juristische Zitierweise (Stüber) (Deutsch)Eigel, Martin/ Farchmin, Nando/ Heidenreich, Sebastian/ Trunschke, Philipp, Efficient approximation of high-dimensional exponentials by tensor networks, Berlin 2021.