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Horst Stöcker

geboren 1952
Physiker

Biografische Angaben
Prof. für Theoretische Physik

Varianten
H. Shutetuka
Horst Stocker
H. Si tuo ke
H.-Situoke

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The equilibrium and dynamical cumulants of QCD chiral order parameter with parametric Landau free energy

Jiang, Lijia (Verfasser)

Enthalten in: The European physical journal. C. - Berlin ; Heidelberg : Springer, 04.02.2023. - 10.1140/epjc/s10052-023-11261-z. - ISSN 1434-6052. - Jahrgang 83, Heft 2, Artikel 117

E-Book

Deep learning-based small magnitude earthquake detection and seismic phase classification

Wei, Li (Verfasser)

Preprint, Version 1

E-Book

Taschenbuch der Physik : Formeln, Tabellen, Übersichten

Stöcker, Horst (Herausgeber)

8. Auflage

Haan-Gruiten : Verlag Europa-Lehrmittel Nourney, Vollmer GmbH & Co. KG, [2018]

Buch

Fission valleys and favored isotopes emitted from ³¹⁰126

Gherghescu, R. A. (Verfasser)

Enthalten in: The European physical journal. A. - Berlin ; Heidelberg : Springer, 04.06.2024. - 10.1140/epja/s10050-024-01332-4. - ISSN 1434-601X. - Jahrgang 60, Heft 6

E-Book

Fluctuations in heavy ion collisions and global conservation effects

Poberezhnyuk, Roman V. (Verfasser)

Enthalten in: EPJ Web of Conferences. - Les Ulis : EDP Sciences, 01.03.2023. - 10.1051/epjconf/202327601005. - ISSN 2100-014X. - Jahrgang 276, Artikel 01005

E-Book

Verbund: 05H2018 - R&D COMPUTING (Pilotmaßnahme ErUM-Data) : Schlussbericht : Förderzeitraum: 01.05.2019-30.09.2021

Stöcker, Horst (Mitwirkender)

Frankfurt : Frankfurt Institute for Advanced Studies, 2022

E-Book

The dark side of the torsion: dark energy from propagating torsion

Benisty, David (Verfasser)

Enthalten in: The European physical journal. C. - Berlin ; Heidelberg : Springer, 26.03.2022. - 10.1140/epjc/s10052-022-10187-2. - ISSN 1434-6052. - Jahrgang 82, Artikel 264

E-Book

A study on the effect of input data length on a deep-learning-based magnitude classifier

Chakraborty, Megha (Verfasser)

Enthalten in: Solid earth. - Göttingen : Copernicus Publ., 10.11.2022. - Seite 1721-1729. - 10.5194/se-13-1721-2022. - Jahrgang 13, Heft 11

E-Book

On the cosmological constant in the deformed Einstein–Cartan gauge gravity in De Donder–Weyl Hamiltonian formulation

Vasak, David (Verfasser)

Enthalten in: Astronomische Nachrichten. - Berlin : Wiley-VCH, 13.12.2022. - 10.1002/asna.20220069. - ISSN 1521-3994. - Jahrgang 344, Heft 1-2, Artikel e220069

E-Book

A study on small magnitude seismic phase identification using 1D deep residual neural network

Li, Wei (Verfasser)

Enthalten in: Artificial intelligence in geosciences. - Amsterdam : Elsevier, 04.11.2022. - Seite 115-122. - 10.1016/j.aiig.2022.10.002. - ISSN 2666-5441. - Jahrgang 3

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CREIME: A Convolutional Recurrent model for Earthquake Identification and Magnitude Estimation

Chakraborty, Megha (Verfasser)

Preprint, Version 1

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Deep learning based impact parameter determination for the CBM experiment

Kuttan, Manjunath Omana (Verfasser)

Particles. - Basel : MDPI AG, 2018-. - Online-Ressource. - ISSN 2571-712X. - Band 4 (2021), Seite 47-52

E-Artikel

An equation-of-state-meter for CBM using PointNet

Manjunath, Omana Kuttan (Verfasser)

Enthalten in: Journal of high energy physics. - Berlin ; Heidelberg : Springer, 2021. - 10.1007/JHEP10(2021)184. - ISSN 1029-8479. - Jahrgang 2021, Artikel 184

E-Book

EPick: Multi-class attention-based U-shaped neural network for earthquake detection and seismic phase picking

Li, Wei (Verfasser)

Preprint, Version 1

Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, June 2021

E-Book

AWESAM: a python module for automated volcanic event detection applied to Stromboli

Fenner, Darius (Verfasser)

Preprint, Version 1

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A study on the effect of input data length on a deep-learning-based magnitude classifier

Chakraborty, Megha (Verfasser)

Preprint

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A fast centrality-meter for heavy-ion collisions at the CBM experiment

Kuttan, Manjunath Omana (Verfasser)

Physics letters. B. - Amsterdam : North-Holland Publ., 1967-. - Online-Ressource. - ISSN 1873-2445. - Band 811, Heft 135872 (2020)

E-Artikel

Bounding Dark Energy from the SPARC rotation curves: Data driven probe for galaxy virialization

Benisty, David (Verfasser)

Preprint, Version 1

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Bounding the cosmological constant using galactic rotation curves from the SPARC dataset

Benisty, David (Verfasser)

Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, 2024

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A machine learning study to identify spinodal clumping in high energy nuclear collisions

Steinheimer, Jan (Verfasser)

Enthalten in: Journal of high energy physics. - Berlin ; Heidelberg : Springer, 16.12.2019. - 10.1007/JHEP12(2019)122. - ISSN 1029-8479. - Jahrgang 2019, Artikel 122

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