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Treffer: AWESAM: a python module for automated volcanic event detection applied to Stromboli

Titel:
AWESAM: a python module for automated volcanic event detection applied to Stromboli / Darius Fenner, Georg Rümpker, Wei Li, Megha Chakraborty, Johannes Faber, Jonas Köhler, Horst Stöcker, Nishtha Srivastava
Beteiligt:
Fenner, Darius (Verfasser); Rümpker, Georg (Verfasser); Li, Wei (Verfasser); Chakraborty, Megha (Verfasser) ; Faber, Johannes (Verfasser); Köhler, Jonas (Verfasser); Stöcker, Horst (Verfasser) ; Srivastava, Nishtha (Verfasser)
Ausgabe:
Preprint, Version 1
Vertrieb:
Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Umfang:
1 Online-Ressource (10 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
Format:
E-Book
Sprache:
Englisch
Anmerkungen:
Später eschienen als: Automated Seismo-Volcanic Event Detection Applied to Stromboli (Italy) in Frontiers in Earth Science, 10, March 2022, DOI: 10.3389/feart.2022.809037
DOI:
10.48550/ARXIV.2111.01513
Open Access Rechte:
Open Access
CC BY 4.0

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