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Treffer: A study on the effect of input data length on a deep-learning-based magnitude classifier

Titel:
A study on the effect of input data length on a deep-learning-based magnitude classifier / Megha Chakraborty, Wei Li, Johannes Faber, Georg Rümpker, Horst Stöcker, Nishtha Srivastava
Beteiligt:
Chakraborty, Megha (Verfasser) ; Li, Wei (Verfasser); Faber, Johannes (Verfasser); Rümpker, Georg (Verfasser); Stöcker, Horst (Verfasser) ; Srivastava, Nishtha (Verfasser)
Veröffentlicht in:
Enthalten in: Solid earth. - Göttingen : Copernicus Publ., 10.11.2022. - Seite 1721-1729. - 10.5194/se-13-1721-2022. - Jahrgang 13, Heft 11
Veröffent­licht:
Göttingen : Copernicus Publ., 10.11.2022
Vertrieb:
Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Umfang:
1 Online-Ressource (9 Seiten)
Format:
E-Book
Sprache:
Englisch
DOI:
10.5194/se-13-1721-2022
Open Access Rechte:
Open Access
CC BY 4.0

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