Treffer: Ab-initio and machine-learning accelerated atomistic simulations for TiFe hydrogen storage applications
Titel:
Ab-initio and machine-learning accelerated atomistic simulations for TiFe hydrogen storage applications / Archa Santhosh ; Gutachter: Denis Kramer, Claudio Pistidda ; Betreuer: Thomas Klassen
Beteiligt:
Veröffentlicht:
Hamburg : Universitätsbibliothek der HSU/UniBw H, 2025
Umfang:
1 Online-Ressource
Format:
Sprache:
Englisch
Hochschulschrift:
Dissertation, Hamburg, Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg, 2025
Schlagworte:
DOI:
10.24405/21595