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Treffer: Ab-initio and machine-learning accelerated atomistic simulations for TiFe hydrogen storage applications

Titel:
Ab-initio and machine-learning accelerated atomistic simulations for TiFe hydrogen storage applications / Archa Santhosh ; Gutachter: Denis Kramer, Claudio Pistidda ; Betreuer: Thomas Klassen
Veröffent­licht:
Hamburg : Universitätsbibliothek der HSU/UniBw H, 2025
Umfang:
1 Online-Ressource
Format:
E-Book
Sprache:
Englisch
Hochschul­schrift:
Dissertation, Hamburg, Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg, 2025
Schlagworte:
DOI:
10.24405/21595