Treffer: Deep learning based automatic fibroglandular tissue segmentation in breast magnetic resonance imaging screening
Titel:
Deep learning based automatic fibroglandular tissue segmentation in breast magnetic resonance imaging screening / Guelsuem Pehlivan, Carl Mathis Wild, Julia Baumgartl, Dennis Hartmann, Nina Ditsch, Frank Kramer, Dominik Mueller ; Herausgeber: John Mantas, Arie Hasman, George Demiris, Kaija Saranto, Michael Marschollek, Theodoros N. Arvanitis, Ivana Ognjanović, Arriel Benis, Parisis Gallos, Emmanouil Zoulias, Elisavet Andrikopoulou
Beteiligt:
Pehlivan, Guelsuem (Verfasser); Wild, Carl Mathis (Verfasser); Baumgartl, Julia (Verfasser); Hartmann, Dennis (Verfasser); Ditsch, Nina (Verfasser) ; Kramer, Frank (Verfasser) ; Müller, Dominik (Verfasser) ; Mantas, John (Herausgeber); Hasman, Arie (Herausgeber); Demiris, George (Herausgeber); Saranto, Kaija (Herausgeber); Marschollek, Michael (Herausgeber); Arvanitis, Theodoros N. (Herausgeber); Ognjanović, Ivana (Herausgeber); Benis, Arriel (Herausgeber); Gallos, Parisis (Herausgeber); Zoulias, Emmanouil (Herausgeber); Andrikopoulou, Elisavet (Herausgeber)
Veröffentlicht:
Augsburg : Universität Augsburg, 2024Amsterdam : IOS Press, 2024
Umfang:
1 Online-Ressource
Format:
Sprache:
Englisch
Schriftenreihe/Mehrbändiges Werk:
Studies in Health Technology and Informatics ; 316
Anmerkungen:
In: Digital health and informatics innovations for sustainable health care systems: proceedings of MIE 2024, S. 1115-1119
DOI:
10.3233/shti240606