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Treffer: Noise-Resilient Empirical Performance Modeling with Deep Neural Networks

Titel:
Noise-Resilient Empirical Performance Modeling with Deep Neural Networks / Marcus Ritter, Alexander Geiß, Johannes Wehrstein, Alexandru Calotoiu, Thorsten Reimann, Torsten Hoefler, Felix Wolf
Beteiligt:
Ritter, Marcus (Verfasser) ; Geiß, Alexander (Verfasser) ; Wehrstein, Johannes (Verfasser) ; Calotoiu, Alexandru (Verfasser) ; Reimann, Thorsten (Verfasser) ; Hoefler, Torsten (Verfasser) ; Wolf, Felix (Verfasser) 
Veröffentlicht in:
Institute of Electrical and Electronics Engineers. 2021 IEEE 35th International Parallel and Distributed Processing Symposium. - Piscataway, NJ : IEEE, 2021. - ISBN 9781665440660. - (2021), Seite 23-34
Entstehung:
2021
Format:
E-Artikel
Sprache:
Englisch
Andere Ausgaben:
Erscheint auch als Druck-Ausgabe: ISBN 9781665411561
Schlagworte:
DOI:
10.1109/IPDPS49936.2021.00012

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