Treffer: ENERGICS (Energy optimised analogous circuits for deep neural networks)
Titel:
ENERGICS (Energy optimised analogous circuits for deep neural networks) : Energieeffiziente KI-Systeme : Projektlaufzeit: 01.10.2019 bis 31.12.2020 : Abschlussbericht / Autoren: Lars Hedrich, Marcel Schulz ; Zuwendungsempfänger: Goethe Universität Frankfurt am Main
Beteiligt:
Körperschaft:
Veröffentlicht:
[Frankfurt am Main] : [Goethe Universität Frankfurt am Main], 2021
Vertrieb:
Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB)
Umfang:
1 Online-Ressource (9 Seiten, 383,34 KB) : Diagramme
Format:
Sprache:
Deutsch
Anmerkungen:
Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
Schlagworte:
DOI:
10.2314/KXP:181410593X