Treffer: Data Science: Lern- und Ausbildungshinweise
Titel:
Data Science: Lern- und Ausbildungshinweise : Arbeitspapier / Gesellschaft für Informatik e.V. ; Autorinnen und Autoren: Abedjan, Ziawasch (TU Berlin/GI-FG DB); Brefeld, Ulf (Leuphana Universität Lüneburg/Plattform Lernende Systeme); Bürkle, Joachim (DB Systel/Deutsche Bahn); Desel, Jörg (FernUniversität Hagen/ I-FG ISH/Studienkommission Fakultätentag Informatik); Edlich, Stefan (Beuth Hochschule, Berlin); Eppler, Thomas (Hochschule Albstadt-Sigmaringen); Goedicke, Michael (Universität Duisburg-Essen/GI-Vizepräsident) [und 8 andere]
Beteiligt:
Körperschaft:
Deutschland. Bundesministerium für Bildung und Forschung (Herausgebendes Organ)
Gesellschaft für Informatik (Herausgebendes Organ)
Gesellschaft für Informatik. Vorstands-Task Force Data Science/Data Literacy (Herausgebendes Organ)
Lernende Systeme - Die Plattform für Künstliche Intelligenz (Herausgebendes Organ)
Gesellschaft für Informatik (Herausgebendes Organ)
Gesellschaft für Informatik. Vorstands-Task Force Data Science/Data Literacy (Herausgebendes Organ)
Lernende Systeme - Die Plattform für Künstliche Intelligenz (Herausgebendes Organ)
Ausgabe:
Stand: Dezember 2019
Veröffentlicht:
Berlin : Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 2019
Vertrieb:
Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB)
Umfang:
1 Online-Ressource (40 Seiten, 2,57 MB) : Illustrationen
Format:
Sprache:
Deutsch
Schriftenreihe/Mehrbändiges Werk:
Arbeitspapier / Gesellschaft für Informatik
Anmerkungen:
Vorschläge des GI-Arbeitskreises „Data Science/Data Literacy“ für die inhaltliche Ausgestaltung von Data-Science-Studiengängen und -Weiterbildungsangeboten in Zusammenarbeit mit der vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und acatech initiierten Plattform Lernende Systeme
Literaturverzeichnis: Seite 28-29
Literaturverzeichnis: Seite 28-29
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