Treffer: Corrigendum to “Machine learning based prediction of COVID-19 mortality suggests repositioning of anticancer drug for treating severe cases”[Artificial Intelligence in Life Sciences] 1(2021), 100020
Beteiligt:
Linden, Thomas (Verfasser); Hanses, Frank (Verfasser) ; Domingo Fernández, Daniel (Verfasser) ; DeLong, Lauren Nicole (Verfasser); Kodamullil, Alpha Tom (Verfasser); Schneider, Jochen (Verfasser) ; Vehreschild, Maria J. G. T. (Verfasser) ; Lanznaster, Julia (Verfasser); Rüthrich, Maria Madeleine (Verfasser) ; Borgmann, Stefan (Verfasser) ; Hower, Martin (Verfasser) ; Wille, Kai (Verfasser) ; Feldt, Torsten (Verfasser) ; Rieg, Siegbert (Verfasser) ; Hertenstein, Bernd (Verfasser) ; Wyen, Christoph (Verfasser) ; Roemmele, Christoph (Verfasser); Vehreschild, Jörg Janne (Verfasser) ; Jakob, Carolin E. M. (Verfasser); Stecher, Melanie (Verfasser) ; Kuzikov, Maria (Verfasser); Zaliani, Andrea (Verfasser); Fröhlich, Holger (Verfasser) ; LEOSS study group (Verfasser); COPERIMOplus Consortium, [Study Group] (Verfasser)
Veröffentlicht:
Freiburg : Universität, 2022
Umfang:
1 Online-Ressource
Format:
Sprache:
Englisch
Anmerkungen:
Artificial intelligence in the life sciences. - 2 (2022) , 100032, ISSN: 2667-3185
DOI:
10.1016/j.ailsci.2022.100032