Treffer: Deep learning and variational analysis for high-dimensional and geometric biomedical data

Titel:

Deep learning and variational analysis for high-dimensional and geometric biomedical data / Vladimir Golkov ; Gutachter: Daniel Cremers, Bastian Goldlücke ; Betreuer: Daniel Cremers

Beteiligt:

Veröffentlicht:

München : Universitätsbibliothek der TU München, 2021

Umfang:

1 Online-Ressource

Format:

E-Book

Sprache:

Englisch

Hochschulschrift:

Dissertation, München, Technische Universität München, 2021

Schlagworte:

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