*Search Results* - Neuronale Netze programmieren mit Python

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Neuronale Netze programmieren mit Python

Schwaiger, Roland (Verfasser)

1. Auflage

Bonn : Rheinwerk, 2019

*book*

Neuronale Netze selbst programmieren : ein verständlicher Einstieg mit Python

Rashid, Tariq (Verfasser)

1. Auflage

Heidelberg : O'Reilly, [2017]

*book*

Algorithmen in Python : 32 Klassiker vom Damenproblem bis zu Neuronalen Netzen

Kopec, David (Verfasser)

1. Auflage

Bonn : Rheinwerk Verlag, 2020

*book*

Maschinelles Lernen : Grundlagen und Algorithmen in Python

Frochte, Jörg (Verfasser)

3., überarbeitete und erweiterte Auflage

München : Hanser, [2021]

*book*

Machine Learning für Zeitreihen : Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book

Hirschle, Jochen (Verfasser)

München : Hanser, [2021]

*book*

Einführung in Machine Learning mit Python : Praxiswissen Data Science

Müller, Andreas Christian (Verfasser)

1. Auflage

Heidelberg : O'Reilly, 2017

*book*

Maschinelles Lernen : Grundlagen und Algorithmen in Python

Frochte, Jörg (Verfasser)

2., aktualisierte Auflage

München : Hanser, [2019]

*book*

Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies

Mueller, John Paul (Verfasser)

Weinheim : Wiley-VCH, [2017]

*book*

LEGO und Elektronik : [Raspberry Pi, Arduino, Sensoren, Motoren und vieles mehr einsetzen und programmieren]

Kaffka, Thomas (Verfasser)

1. Auflage

Frechen : mitp, 2017

*book*

Machine Learning mit Python und Scikit-learn und TensorFlow : das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics

Raschka, Sebastian (Verfasser)

2., aktualisierte und erweiterte Auflage

Frechen : mitp, [2018]

*book*

Machine Learning mit Python : das Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning

Raschka, Sebastian (Verfasser)

1. Auflage

Frechen : mitp, 2017

*book*

Neuronale Netze in der wirtschaftswissenschaftlichen Prognose und Modellgenerierung : eine theoretische und empirische Betrachtung mit Programmier-Beispielen ; mit 12 Tabellen ; [mit CD-ROM]

Lange, Carsten (Verfasser)

Heidelberg : Physica-Verlag, 2004

*book*

Neuronale Netze : Optimierung durch Lernen und Evolution ; mit 17 Tabellen

Braun, Heinrich

Berlin [u.a.] : Springer, 1997

*book*

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

Géron, Aurélien (Verfasser)

2. Auflage

Heidelberg : O'Reilly, [2020]

*book*

Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen ; [lassen Sie User-Daten für sich arbeiten ; Algorithmen für smartere Web 2.0-Apps]

Segaran, Toby (Verfasser)

1. Auflage

Beijing : O'Reilly, 2008

*book*

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

Géron, Aurélien (Verfasser)

1. Auflage

Heidelberg : O'Reilly, 2018

*book*

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

Géron, Aurélien (Verfasser)

2. Auflage

Heidelberg : O'Reilly, [2020]

*eBook*

Modellbasierte stationäre und dynamische Optimierung von Verbrennungsmotoren am Motorenprüfstand unter Verwendung neuronaler Netze

Hafner, Michael (Verfasser)

Als Manuskript gedruckt

Düsseldorf : VDI-Verlag, 2002

*book*

Programmierung naturanaloger Verfahren : soft computing und verwandte Methoden ; mit 9 Tabellen ; [mit Online-Service]

Schmidt, Jörn (Verfasser)

1. Auflage

Wiesbaden : Vieweg + Teubner, 2010

*book*

Game programming für Dummies : [das eigene Spiel - die eigenen Regeln ; Spielcharaktere entwerfen und testen ; künstliche Intelligenz programmieren ; tolle Animationen mit DirectX]

La Mothe, André (Verfasser)

1. Auflage

Bonn : mitp, 2003

*book*

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