*Search Results* - Machine Learning mit Python

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1

Einführung in Machine Learning mit Python : Praxiswissen Data Science

Müller, Andreas Christian (Verfasser)

1. Auflage

Heidelberg : O'Reilly, 2017

*book*

2

Machine Learning mit Python und Scikit-learn und TensorFlow : das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics

Raschka, Sebastian (Verfasser)

2., aktualisierte und erweiterte Auflage

Frechen : mitp, [2018]

*book*

3

Machine learning mit Python und Scikit-learn und TensorFlow : das umfassende Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics

Raschka, Sebastian (Verfasser)

2., aktualisierte und erweiterte Auflage

Frechen : mitp, 2018

*eBook*

4

Machine Learning mit Python : das Praxis-Handbuch für Data Science, Predictive Analytics und Deep Learning

Raschka, Sebastian (Verfasser)

1. Auflage

Frechen : mitp, 2017

*book*

5

Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies

Mueller, John Paul (Verfasser)

Weinheim : Wiley-VCH, [2017]

*book*

6

Machine Learning für Zeitreihen : Einstieg in Regressions-, ARIMA- und Deep Learning-Verfahren mit Python. Inkl. E-Book

Hirschle, Jochen (Verfasser)

München : Hanser, [2021]

*book*

7

Neuronale Netze programmieren mit Python

Schwaiger, Roland (Verfasser)

1. Auflage

Bonn : Rheinwerk, 2019

*book*

8

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

Géron, Aurélien (Verfasser)

2. Auflage

Heidelberg : O'Reilly, [2020]

*book*

9

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

Géron, Aurélien (Verfasser)

2. Auflage

Heidelberg : O'Reilly, [2020]

*eBook*

10

Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und TensorFlow : Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme

Géron, Aurélien (Verfasser)

1. Auflage

Heidelberg : O'Reilly, 2018

*book*

11

Praxiseinstieg Deep Learning : mit Python, Caffe, TensorFlow und Spark eigene Deep-Learning-Anwendungen erstellen

Wartala, Ramon (Verfasser)

1. Auflage

Heidelberg : dpunkt.verlag GmbH, 2018

*book*

12

Diskrete Mathematik für Algorithmen : Eine Schritt-für-Schritt-Einführung mit Python

Vanini, Paolo (Verfasser)

1st ed. 2025

Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2025

*eBook*

13

Künstliche Intelligenz im Business : Erstellung eigener Anwendungen mit Python

Heesen, Bernd (Verfasser)

1st ed. 2025

Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden, 2025

*eBook*

14

Einstieg in die Datenanalyse mit Excel : mit Power Query, Power Pivot und Python Daten aufbereiten und modellieren

Mount, George (Verfasser)

1. Auflage

[Heidelberg] ; Bonn : dpunkt.verlag, 2025

*book*

15

Understanding deep learning

Prince, Simon J. D. (Verfasser)

Cambridge, Massachusetts ; London, England : The MIT Press, [2023]

*book*

16

Maschinelles Lernen : Grundlagen und Algorithmen in Python

Frochte, Jörg (Verfasser)

3., überarbeitete und erweiterte Auflage

München : Hanser, [2021]

*book*

17

Schnellstart Python : Ein Einstieg ins Programmieren für MINT-Studierende

Schäfer, Christoph (Verfasser)

1st ed. 2019

Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden, 2019

*eBook*

18

Maschinelles Lernen mit Python und R für Dummies

Mueller, John Paul (Verfasser)

Weinheim : Wiley, [2017]

*eBook*

19

Maschinelles Lernen : Grundlagen und Algorithmen in Python

Frochte, Jörg (Verfasser)

2., aktualisierte Auflage

München : Hanser, [2019]

*book*

20

Deep Learning Kochbuch : Praxisrezepte für einen schnellen Einstieg

Osinga, Douwe (Verfasser)

1. Auflage

Heidelberg : O'Reilly, [2019]

*book*

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