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Treffer: AdaSent: efficient domain-adapted sentence embeddings for few-shot classification

Titel:
AdaSent: efficient domain-adapted sentence embeddings for few-shot classification / Yongxin Huang, Kexin Wang, Sourav Dutta, Raj Nath Patel, Goran Glavaš, Iryna Gurevych
Beteiligt:
Huang, Yongxin (Verfasser) ; Wang, Kexin (Verfasser); Dutta, Sourav (Verfasser) ; Patel, Raj Nath (Verfasser); Glavaš, Goran (Verfasser); Gurevych, Iryna (Verfasser) 
Veröffentlicht in:
Bouamor, Houda$BHerausgeber$4edt. The 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing - proceedings of the conference : EMNLP 2023. - Stroudsburg, PA : Association for Computational Linguistics, 2023. - ISBN 9798891760608. - (2023), Seite 3420-3434
Veröffent­licht:
Singapore, 2023
Format:
E-Artikel
Sprache:
Englisch
Schlagworte:
DOI:
10.18653/v1/2023.emnlp-main.208
Open Access Rechte:
Open Access
CC BY 4.0

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