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Treffer: Verbundprojekt AIAx: Machine-learning-driven Engineering - CAx goes AIAx

Titel:
Verbundprojekt AIAx: Machine-learning-driven Engineering - CAx goes AIAx : gemeinsamer Schlussbericht zum Verbundprojekt : Laufzeit vom 01.08.2018 bis 31.07.2021 / Autoren und Zuwendungsempfänger: Sarah Eberhard, Dr.-Ing. Said Jamei, Dr. Joachim Sprave, Dr. Norbert Dölle, Dr.-Ing. Steven Peters, Mercedes-Benz AG (Konsortialleiter); Carmen Krahe, Dr. Alexander Jacob, Dr. Tom Stähr, Dr. Fabio Echsler Minguillon, Dr. Constantin Hofmann, Leonard Overbeck, Louis Schäfer, Magnus Kandler, Prof Dr.-Ing. Gisela Lanza, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), wbk Institut für Produktionstechnik; Dr.-Ing. Milan Marinov, Henrik Oppermann, USU Software AG; Nicolas Schönborn, Dr. Jawad Tayyub, Dr. Volker Frey, Endress+Hauser SE+Co. KG; Dr.-Ing. David Koch, Hon.-Prof. Dr.-Ing. André Haufe, DYNAmore Gesellschaft für FEM Ingenieurdienstleistungen mbH; Thanh Binh Bui, Paul-Ludwig Winkler, Prof. Dr. Klaus-Robert Müller, Institute of Software Engieneering and Theoretical Computer Science, Technische Universität Berlin
Veröffent­licht:
[Stuttgart] : [Mercedes-Benz AG], 2021
Vertrieb:
Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB)
Umfang:
1 Online-Ressource (140 Seiten, 9,54 MB) : Illustrationen, Diagramme
Format:
E-Book
Sprache:
Deutsch
Anmerkungen:
Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
Schlagworte:
DOI:
10.2314/KXP:1847158862