Treffer: Unlocking phonon properties of a large and diverse set of cubic crystals by indirect bottom-up machine learning approach

Titel:

Unlocking phonon properties of a large and diverse set of cubic crystals by indirect bottom-up machine learning approach / Alejandro Rodriguez, Changpeng Lin, Chen Shen, Kunpeng Yuan, Mohammed Al-Fahdi, Xiaoliang Zhang, Hongbin Zhang, Ming Hu

Beteiligt:

Rodriguez, Alejandro (Verfasser); Lin, Changpeng (Verfasser); Shen, Chen (Verfasser) ; Yuan, Kunpeng (Verfasser); Al-Fahdi, Mohammed (Verfasser); Zhang, Xiaoliang (Verfasser); Zhang, Hongbin (Verfasser) ; Hu, Ming (Verfasser)

Veröffentlicht in:

Communications materials. - London : Springer Nature, 2020-. - Online-Ressource. - ISSN 2662-4443. - Band 4, Heft 1 (2023), Artikel-ID: 61
alle Artikel anzeigen

Veröffentlicht:

London : Springer Nature, 2023

Format:

E-Artikel

Sprache:

Englisch

Anmerkungen:

kostenfrei

DOI:

10.1038/s43246-023-00390-3

Open Access Rechte:

Open Access
CC BY 4.0

Treffer: Unlocking phonon properties of a large and diverse set of cubic crystals by indirect bottom-up machine learning approach

Zusatz-Informationen

Zusatz-Funktionen