Treffer: Digitale Technologien zur selbstlernenden Optimierung von Verfahren der laserbasierten generativen Fertigung (iTSELF); Teilvorhaben: Echtzeitfähige Regelung
Titel:
Digitale Technologien zur selbstlernenden Optimierung von Verfahren der laserbasierten generativen Fertigung (iTSELF); Teilvorhaben: Echtzeitfähige Regelung : öffentlicher Schlussbericht für die Technische Informationsbibliothek (TIB) an der Universität Hannover : im Förderprogramm: Photonik Forschung Deutschland - Förderinitiative "Digitale Optik" des BMBF : Berichtszeitraum: 01.02.2017-31.12.2020 = Digital technologies for self-learning of laser-based generative manufacturing processes - subproject: real-time capable control / Lehrstuhl für Regelungstechnik und Systemtheorie (RUS) an der Ruhr-Universität Bochum ; Berichtserstellung von Johann Stoppock, Martin Mönnigmann
Körperschaft:
Veröffentlicht:
Bochum : RUB, 2021
Vertrieb:
Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB)
Umfang:
1 Online-Ressource (26 Seiten, 1,86 MB) : Illustrationen, Diagramme
Format:
Sprache:
Deutsch
Anmerkungen:
Unterschiede zwischen dem gedruckten Dokument und der elektronischen Ressource können nicht ausgeschlossen werden
Schlagworte:
DOI:
10.2314/KXP:1810727391