Treffer: Comparison of machine learning algorithms to predict clinically significant prostate cancer of the peripheral zone with multiparametric MRI using clinical assessment categories and radiomic features
Titel:
Comparison of machine learning algorithms to predict clinically significant prostate cancer of the peripheral zone with multiparametric MRI using clinical assessment categories and radiomic features / Simon Bernatz, Jörg Ackermann, Philipp Mandel, Benjamin Kaltenbach, Yauheniya Zhdanovich, Patrick Nikolaus Harter, Claudia Döring, Renate Maria Hammerstingl, Boris Bodelle, Kevin Smith, Andreas Bucher, Moritz Albrecht, Nicolas Rosbach, Lajos Maximilian Basten, Ibrahim Yel, Mike Wenzel, Katrin Bankov, Ina Koch, Felix Chun, Jens Köllermann, Peter Johannes Wild, Thomas J. Vogl
Beteiligt:
Bernatz, Simon (Verfasser) ; Ackermann, Jörg (Verfasser); Mandel, Philipp (Verfasser) ; Kaltenbach, Benjamin (Verfasser) ; Zhdanovich, Yauheniya (Verfasser); Harter, Patrick Nikolaus (Verfasser) ; Döring, Claudia (Verfasser) ; Hammerstingl, Renate (Verfasser) ; Bodelle, Boris (Verfasser) ; Smith, Kevin (Verfasser); Bucher, Andreas (Verfasser) ; Albrecht, Moritz Hans Ernst (Verfasser) ; Rosbach, Nicolas (Verfasser) ; Basten, Lajos Maximilian (Verfasser) ; Yel, Ibrahim (Verfasser) ; Wenzel, Mike (Verfasser) ; Bankov, Katrin (Verfasser) ; Koch, Ina (Verfasser); Chun, Felix (Verfasser) ; Köllermann, Jens (Verfasser) ; Wild, Peter Johannes (Verfasser) ; Vogl, Thomas J. (Verfasser)
Veröffentlicht in:
European radiology. - Berlin ; Heidelberg : Springer, 1991-. - Online-Ressource. - ISSN 1432-1084. - Band 30, Heft 12 (2020), Seite 6757-6769
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Vertrieb:
Frankfurt am Main : Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg
Format:
Sprache:
Englisch
DOI:
10.1007/s00330-020-07064-5
Open Access Rechte:
Open Access
CC BY 4.0
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