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*Result*: Optimizing hyperparameters for machine learning algorithms in production

*Title*:
Optimizing hyperparameters for machine learning algorithms in production / Jonathan Krauß ; Herausgeber: Prof. Dr.-Ing. T. Bergs, Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt. Ing. G. Schuh, Prof. Dr.-Ing. C. Brecher, Prof. Dr.-Ing. R. H. Schmitt
*Author/editor-in-chief*:
Krauß, Jonathan (Verfasser) ; Bergs, Thomas (Herausgeber) ; Schuh, Günther (Herausgeber) ; Brecher, Christian (Herausgeber) ; Schmitt, Robert (Herausgeber) 
*Corporate*:
Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (Grad-verleihende Institution)
*Edition*:
1. Auflage
*Publication*:
Aachen : Apprimus Verlag, 2022
*Physical description scale*:
xx, 227 Seiten : Illustrationen, Diagramme ; 21 cm, 356 g
*Format*:
*book*
*Language*:
*eng*
*series_multipart*:
Ergebnisse aus der Produktionstechnik ; Band 31/2021
Produktionsqualität und Messtechnik
Edition Wissenschaft Apprimus
*Dissertation note*:
Dissertation, Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen, 2021
*Other edition entry*:
Erscheint auch als Online-Ausgabe: Krauß, Jonathan. Optimizing Hyperparameters for Machine Learning Algorithms in Production. - 1. Auflage. - Aachen : Apprimus Wissenschaftsverlag, 2022. - Online-Ressource, 258 Seiten
*RVK-Notation*:
*ZM 9060*
*Subject Added Keywords*:
*ISBN*:
9783985550203 ; 3985550204

*Additional information*

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