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ISO-690 (author-date, English)

ADELHÜTTE, Dennis, ASSMANN, Denis, GRANDÓN, Tatiana González, GUGAT, Martin, HEITSCH, Holger, HENRION, René, LIERS, Frauke, NITSCHE, Sabrina und SCHULTZ, Rüdiger, 2018. Joint model of probabilistic-robust (probust) constraints with application to gas network optimization. Berlin: Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik Leibniz-Institut im Forschungsverbund Berlin e.V.

Elsevier - Harvard (with titles)

Adelhütte, D., Aßmann, D., Grandón, T.G., Gugat, M., Heitsch, H., Henrion, R., Liers, F., Nitsche, S., Schultz, R., 2018. Joint model of probabilistic-robust (probust) constraints with application to gas network optimization, Preprint / Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik. Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik Leibniz-Institut im Forschungsverbund Berlin e.V., Berlin. https://doi.org/10.20347/WIAS.PREPRINT.2550

American Psychological Association 7th edition

Adelhütte, D., Aßmann, D., Grandón, T. G., Gugat, M., Heitsch, H., Henrion, R., Liers, F., Nitsche, S., & Schultz, R. (ca. 2018). Joint model of probabilistic-robust (probust) constraints with application to gas network optimization [Cd]. In Preprint / Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik. Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik Leibniz-Institut im Forschungsverbund Berlin e.V. https://doi.org/10.20347/WIAS.PREPRINT.2550

Springer - Basic (author-date)

Adelhütte D, Aßmann D, Grandón TG, Gugat M, Heitsch H, Henrion R, Liers F, Nitsche S, Schultz R (2018) Joint model of probabilistic-robust (probust) constraints with application to gas network optimization. Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik Leibniz-Institut im Forschungsverbund Berlin e.V., Berlin

Juristische Zitierweise (Stüber) (Deutsch)

Adelhütte, Dennis/ Aßmann, Denis/ Grandón, Tatiana González/ Gugat, Martin/ Heitsch, Holger/ Henrion, René/ Liers, Frauke/ Nitsche, Sabrina/ Schultz, Rüdiger, Joint model of probabilistic-robust (probust) constraints with application to gas network optimization, Berlin 2018.

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