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Treffer: Masterstudiengänge "Data Science" - Auf Basis eines Bachelors in (Wirtschafts-) Informatik oder Mathematik

Titel:
Masterstudiengänge "Data Science" - Auf Basis eines Bachelors in (Wirtschafts-) Informatik oder Mathematik : Empfehlungen / Gesellschaft für Informatik e.V. ; Autorenschaft: Abedjan, Ziawasch (Leibniz Universität Hannover/GI-FG Datenbanksysteme), Bendig, Thomas (adesso SE), Brefeld, Ulf (Leuphana Universität Lüneburg/Plattform Lernende Systeme), Bürkle, Joachim (DB Systel / Deutsche Bahn), Desel, Jörg (FernUniversität Hagen/Sprecher GI-Fachbereich Informatik und Ausbildung – Didaktik der Informatik & GI-FG Informatik in Studiengängen an Hochschulen/Studienkommission Fakultätentag Informatik), Edlich, Stefan (Beuth Hochschule, Berlin), Eppler, Thomas, (Hochschule Albstadt-Sigmaringen), Goedicke, Michael (Universität Duisburg-Essen/GI-Vizepräsident & Sprecher GI-Task Force „Data Science“), Hachmeister, Nils (Universität Bielefeld/Bielefeld Center for Data Science) [und 9 andere] ; Koordinator: Jörg Desel ; entstanden in Zusammenarbeit mit der Plattform Lernende Systeme
Beteiligt:
Abedjan, Ziawasch (Verfasser) ; Bendig, Thomas (Verfasser); Brefeld, Ulf (Verfasser) ; Bürkle, Joachim (Verfasser); Desel, Jörg (Verfasser) ; Edlich, Stefan (Verfasser) ; Eppler, Thomas (Verfasser) ; Goedicke, Michael (Verfasser) ; Hachmeister, Nils (Verfasser) 
Körper­schaft:
Gesellschaft für Informatik (Herausgebendes Organ)
Lernende Systeme - Die Plattform für Künstliche Intelligenz (Herausgebendes Organ)
Veröffent­licht:
Bonn : Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 2021
Vertrieb:
Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB)
Umfang:
1 Online-Ressource (20 Seiten, 947,93 KB) : Illustrationen
Format:
E-Book
Sprache:
Deutsch
Anmerkungen:
Literaturverzeichnis: Seite 18
Schlagworte:

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