*Result*: Machine learning based prediction of COVID-19 mortality suggests repositioning of anticancer drug for treating severe cases
*Author/editor-in-chief*:
Linden, Thomas (Verfasser); Hanses, Frank (Verfasser) ; Domingo Fernández, Daniel (Verfasser) ; DeLong, Lauren Nicole (Verfasser); Kodamullil, Alpha Tom (Verfasser); Schneider, Jochen (Verfasser) ; Vehreschild, Maria J. G. T. (Verfasser) ; Lanznaster, Julia (Verfasser); Rüthrich, Maria Madeleine (Verfasser) ; Borgmann, Stefan (Verfasser) ; Hower, Martin (Verfasser) ; Wille, Kai (Verfasser) ; Feldt, Torsten (Verfasser) ; Rieg, Siegbert (Verfasser) ; Hertenstein, Bernd (Verfasser) ; Wyen, Christoph (Verfasser) ; Römmele, Christoph (Verfasser) ; Vehreschild, Jörg Janne (Verfasser) ; Jakob, Carolin E. M. (Verfasser); Stecher, Melanie (Verfasser) ; Kuzikov, Maria (Verfasser); Zaliani, Andrea (Verfasser); Fröhlich, Holger (Verfasser) ; LEOSS study group (Verfasser)
*Publication*:
Freiburg : Universität, 2022
*Physical description scale*:
1 Online-Ressource
*Format*:
*Language*:
*eng*
*Notes*:
Artificial intelligence in the life sciences. - 1 (2021) , 100020, ISSN: 2667-3185
*DOI*:
10.1016/j.ailsci.2021.100020