Treffer: Predicting antimicrobial resistance in Pseudomonas aeruginosa with machine learning‐enabled molecular diagnostics
Beteiligt:
Khaledi, Ariane (Verfasser); Weimann, Aaron (Verfasser) ; Schniederjans, Monika (Verfasser) ; Asgari, Ehsaneddin (Verfasser); Kuo, Tzu‐Hao (Verfasser); Oliver, Antonio (Verfasser); Cabot, Gabriel (Verfasser); Kola, Axel (Verfasser) ; Gastmeier, Petra (Verfasser) ; Hogardt, Michael (Verfasser) ; Jonas, Daniel (Verfasser) ; Mofrad, Mohammad R. K. (Verfasser); Bremges, Andreas (Verfasser) ; McHardy, Alice (Verfasser) ; Häussler, Susanne (Verfasser)
Veröffentlicht:
Freiburg : Universität, 2020
Umfang:
Online-Ressource
Format:
Sprache:
Englisch
Anmerkungen:
EMBO molecular medicine
12, 3 (2020) , e10264, ISSN: 1757-4684
12, 3 (2020) , e10264, ISSN: 1757-4684
Schlagworte:
DOI:
10.15252/emmm.201910264