Treffer: Objective Function Reformulation of Model Predictive Control for Electrical Drive Systems

Title:
Objective Function Reformulation of Model Predictive Control for Electrical Drive Systems
Additional Titles:
Umformulierung der Kostenfunktion von Modellprädiktiven Regelung für Elektrische Antriebssystemen
Publisher Information:
Technical University of Munich Technische Universität München 2023-03-24
Document Type:
E-Ressource Electronic Resource
Availability:
Open access content. Open access content
info:eu-repo/semantics/openAccess
Note:
application/pdf
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English
Other Numbers:
DETUM oai:mediatum.ub.tum.de:node/1658237
1375982130
Contributing Source:
TECHNISCHEN UNIVERSITAT MUNCHEN
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Accession Number:
edsoai.on1375982130
Database:
OAIster

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This dissertation aims at improving the control performance of FCS-MPC for electrical drive systems. The main concept centers around the reformulation of the objective function. In addition, the thesis presents a method using a derivative projection as well as an extended finite control set. Thanks to a performant gradient descent, finding the minima of the objective function in the FCS-MPC scheme only requires a few steps, as a convex quadratic programming (QP) problem is considered.
Die vorliegende Dissertation hat zum Ziel, die Performanz der FCS-MPC für elektrische Antriebssysteme zu erhöhen. Der Hauptansatz beruht auf der Umformulierung der Kostenfunktion. Darüber hinaus stellt die Arbeit eine Methode zur Erhöhung der Regelgenauigkeit von FCS-MPC vor, welche sich eine ableitungsbasierte. Des Weiteren lassen sich die Minima der Kostenfunktion mithilfe eines effizienten Gradientenverfahrens in wenigen Schritten finden, da ein konvexes quadratisches Problem betrachtet wird.